Yuan Cao's Space
曹媛 (Yuan Cao)
中国海洋大学信息科学与工程学部计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师。主要研究方向：大规模多模态检索，对抗攻击，模型压缩，区块链应用技术。博士毕业于大连理工大学计算机应用技术专业，导师为李克秋教授。曾于2017年9月-2018年9月赴美国罗格斯大学(Rutgers University)进行为期一年的博士联合培养，导师为Prof. Ping Li。获得人工智能高级工程师，计算机视觉高级工程师，区块链开发高级工程师证书。以第一作者或通讯作者在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TCI、AAAI、IJCAI等国际高水平期刊和会议上发表论文20余篇。担任IEEE TIP、TMM、TCSVT、CVPR、IJCAI、AAAI等顶刊顶会审稿人。主持国家自然科学基金青年基金、山东省自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金面上资助、ISN开放基金等项目，参与多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目。
中国海洋大学主页：曹媛
Google Scholar Profile: Yuan Cao
Hashing Link: Papers+Codes
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基本信息
工作单位： 中国海洋大学 信息科学与工程学部 计算机科学与技术学院
现任职称： 副教授
电子邮箱： cy8661@ouc.edu.cn
办公地址： 中国海洋大学西海岸校区 计算机楼C407
教授课程： 离散数学Ⅱ，软件工程
工作经历
2024/01-至今，中国海洋大学，计算机科学与技术学院，副教授
2019/10-2023/12，中国海洋大学，计算机科学与技术学院，讲师
2019/11-2023/06，中国海洋大学，计算机科学与技术学院，博士后
教育背景
2013/09-2019/09，大连理工大学, 计算机应用技术专业，硕博连读，博士
2017/09-2018/09，美国罗格斯大学，统计学专业，联合培养博士
2009/09-2013/07，大连海事大学，计算机科学与技术专业，学士
学术任职
综合业务网理论及关键技术国家重点实验室（ISN）客座研究人员
山东省人工智能学会（SDAI）理事
中国图象图形学学会（CSIG）机器视觉专委会委员
学生获奖情况
2023年12月指导本科生陈相儒获第二届“清华社杯”大学生算法大赛三等奖
2023年12月指导硕士研究生贾文哲获国家奖学金
2023年10月指导本科生陈相儒、丁苍巍、洪扬获第四届全国大学生算法设计与编程挑战赛（秋季赛）优秀奖
2022年12月指导硕士研究生刘峻玮获国家奖学金
奖励荣誉
2023年或中国海洋大学青年教师教学大赛三等奖
2023年获AIGC-ChatGPT高级工程师证书
2022年获山东省第九届高校青年教师教学比赛优秀奖
2022年获中国海洋大学青年教师教学大赛三等奖
2022年获区块链开发高级工程师证书
2021年获计算机视觉高级工程师证书
2019年获大连市优秀毕业生
2013年获大连市优秀毕业生
2010-2012连续三年获国家奖学金
科研项目
[2023-2025] 国家自然科学基金青年基金“面向大规模跨模态检索的深度自监督哈希学习算法研究”，62202438，30万元，主持者。
[2021-2023] 山东省自然科学基金青年基金“面向海量高维数据检索的分布式哈希学习算法研究”，ZR2020QF041，15万元，主持者。
[2021-2021] 中国博士后科学基金第69批面上资助“基于分布式哈希学习的大规模图像检索方法研究”，2021M693021，8万元，主持者。
[2021-2022] ISN第二十二批开放基金“基于分布式哈希学习算法的大规模数据检索方法研究”，ISN22-21，6万元，主持者。
[2021-2022] 中国海洋大学青年教师科研专项基金“基于区块链技术的大规模数据检索哈希学习算法研究”，202113037 ，10万元，主持者。
[2019-2021] 青岛市博士后应用研究项目“面向大规模数据检索的快速哈希学习算法研究”，862005040007，5万元，主持者。
[2022-2025] 国家自然科学基金面上项目“面向大规模复杂时空数据的表征学习方法及其应用研究”，62176243，参与者。
[2018-2021] 国家自然科学基金面上项目“面向可视媒体大数据处理的计算网络协同调度关键技术的研究”，61772112，参与者。
[2014-2016] 国家自然科学基金青年科学基金“海量可视媒体信息管理的索引技术研究”，61300189，参与者。
授权专利
国家发明专利：基于自监督对抗哈希算法的大规模图像检索方法，曹媛，刘峻玮，桂杰，许晓伟。202110531130.8，2022.07.19。
国家发明专利：基于维度分析量化器哈希学习的数据检索方法，曹媛，陈娜，桂杰，许晓伟。202011107446.6，2022.04.26。
国家发明专利：基于深度特征一致哈希算法的图像检索方法，曹媛，刘峻玮，陶小旖，桂杰。202110883325.9，2021.11.02。
国家发明专利：基于结合生成对抗网络的哈希算法的大规模数据检索方法，曹媛，吴翔宇，桂杰。202110756991.6，2021.09.24。
国家发明专利：基于联合语义矩阵的深度跨模态哈希的图像检索方法，曹媛，陈娜，桂杰。202110730743.4，2021.09.14。
发表论文（DBLP）
* 通讯作者，# 共同一作
- Jie Gui, Xiaofeng Cong, Yuan Cao, Wenqi Ren, Jun Zhang, Jing Zhang, Jiuxin Cao, Dacheng Tao. “A Comprehensive Survey and Taxonomy on Image Dehazing Based on Deep Learning”, 2023, ACM Computing Surveys (SCI一区TOP期刊, IF: 14.324). [PDF]
- Wenzhe Jia, Yuan Cao*, Junwei Liu, Jie Gui. “Fast Online Hashing with Multi-Label Projection”, 2023, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF-A, 接收率=1721/8777=19.6%). [PDF] [Code]
- Yuan Cao, Junwei Liu, Heng Qi, Jie Gui, Keqiu Li, Jieping Ye, Chao Liu. “Scalable Distributed Hashing for Approximate Nearest Neighbor Search”, 2022, IEEE Transactions on Image Processing (SCI一区TOP期刊, IF: 10.856, CCF-A). [PDF]
- Jie Gui#, Yuan Cao#, Heng Qi, Keqiu Li, Jieping Ye, Chao Liu, Xiaowei Xu. “Fast kNN Search in Weighted Hamming Space with Multiple Tables.”, 2021, IEEE Transactions on Image Processing (SCI一区TOP期刊, IF: 10.856, CCF-A). [PDF]
- Yuan Cao, Heng Qi, Jie Gui, Keqiu Li, Yuan Yan Tang, James Tin-Yau Kwok. “Learning to Hash with Dimension Analysis based Quantizer for Image Retrieval”, 2020, IEEE Transactions on Multimedia (SCI一区TOP期刊, IF: 6.513, CCF-B). [PDF] [Code]
- Yuan Cao, Sheng Chen, Jie Gui, Heng Qi, Zhiyang Li, Chao Liu. “Hash Learning with Variable Quantization for Large-scale Retrieval.”, 2022, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (SCI一区TOP期刊，IF: 4.685, CCF-B). [PDF]
- Jie Gui, Xiaofeng Cong, Yuan Cao*, Wenqi Ren, Jun Zhang, Jing Zhang, Dacheng Tao. “A Comprehensive Survey on Image Dehazing Based on Deep Learning.”, 2021, International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization (IJCAI, CCF-A, 接收率=53/166=31.9%). [PDF]
- Yuan Cao, Heng Qi*, Jien Kato, Keqiu Li. “Hash Ranking with Weighted Asymmetric Distance.”, 2017, IEEE Transactions on Computational Imaging (SCI二区, IF: 3.49). [PDF]
- Yuan Cao, Heng Qi*, Jie Gui, Shuai Li, Keqiu Li. “General Distributed Hash Learning on Image Descriptors for k-Nearest Neighbor Search.”, 2019, IEEE Signal Processing Letters (SCI二区, IF: 3.109, CCF-C). [PDF]
- Yuan Cao, Heng Qi*, Wenrui Zhou, Jien Kato, Keqiu Li, Xiulong Liu, Jie Gui. “Binary Hashing for Approximate Nearest Neighbor Search on Big Data: A Survey.”, 2018, IEEE Access (SCI三区, IF: 3.367, cited by: 80). [PDF]
- Yuan Cao*, Fanlei Meng, Xiangyu Wu, Zijie Wang. “Generative Enhancement-based Similarity Prediction Hashing for Image Retrieval.”, 2023, International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS, CCF-C).
- Yuan Cao*, Xinzheng Shang, Junwei Liu, Chengzhi Qian, Sheng Chen. “Deep Hash Learning of Feature-Invariant Representation for Single-label and Multi-label Retrieval.”, 2023, International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP, CCF-C).
- Yuan Cao*, Yaru Gao, Na Chen, Jiacheng Lin, Sheng Chen. “Generative Adversarial Network Based Asymmetric Deep Cross-modal Unsupervised Hashing.”, 2023, International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP, CCF-C).
- Yuan Cao, Heng Qi*, Keqiu Li, Milos Stojmenovic. “Multiple Query-independent Values based Asymmetric Ranking for Approximate Nearest Neighbor Search.”, 2016, IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA, CCF-C).
- Na Chen, Yuan Cao*, Chao Liu., 2021, “Deep Cross-modal Supervised Hashing based on Joint Semantic Matrix”, 2021, International Conference on Network and System Security (NSS).
- Yuan Cao, Heng Qi*, Keqiu Li, Yingwei Jin, Zhiyang Li. “WARank:Weighted Asymmetric Ranking for Approximate Nearest Neighbor Search.”, 2015, IEEE International Conference on Computer and Information Technology (CIT).
- Kun Tong, Chengze Jiang, Jie Gui*, Yuan Cao. “Taxonomy Driven Fast Adversarial Training.”, 2024, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF-A, 接收率=2342/9862=23.7%).
- Guangming Qin#, Lexue Song#, Yanwei Yu*, Chao Huang, Wenzhe Jia, Yuan Cao, Junyu Dong. “Graph Structure Learning on User Mobility Data for Social Relationship Inference.”, 2023, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF-A, 接收率=1721/8777=19.6%).
- Zhiyang Li, Wenyu Qu*, Yuan Cao, Heng Qi, Milos Stojmenovic. “Scale Balance for Prototype-based Binary Quantization.”, Pattern Recognition, 2020. (SCI一区TOP期刊, IF: 7.74, CCF B).
- Wenrui Zhou, Yuan Cao, Heng Qi*, Junxiao Wang. “An Effective Network Intrusion Detection Framework Based on Learning to Hash.”, 2019, IEEE International Conference on Smart Internet of Things (SmartIoT).
外语水平
英语CET-6证书
日语N2能力认定书
韩语中级三级证书
更新时间：2024/01