Yuan Cao's Space

曹媛 (Yuan Cao)

中国海洋大学信息科学与工程学部计算机科学与技术学院副教授，硕士生导师。主要研究方向：大规模多模态检索，对抗攻击，模型压缩，区块链应用技术。博士毕业于大连理工大学计算机应用技术专业，导师为李克秋教授。曾于2017年9月-2018年9月赴美国罗格斯大学(Rutgers University)进行为期一年的博士联合培养，导师为Prof. Ping Li。获得人工智能高级工程师，计算机视觉高级工程师，区块链开发高级工程师证书。以第一作者或通讯作者在IEEE TIP、IEEE TMM、IEEE TCSVT、IEEE TCI、AAAI、IJCAI等国际高水平期刊和会议上发表论文20余篇。担任IEEE TIP、TKDE、TMM、TCSVT、CVPR、IJCAI、AAAI等顶刊顶会审稿人。主持国家自然科学基金青年基金、山东省自然科学基金面上基金、山东省自然科学基金青年基金、中国博士后科学基金面上资助、ISN开放基金等项目，参与多项国家重点研发计划项目、国家自然科学基金面上项目。

中国海洋大学主页：曹媛
Google Scholar Profile: Yuan Cao
Hashing Link: Papers+Codes

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基本信息

工作单位： 中国海洋大学 信息科学与工程学部 计算机科学与技术学院
现任职称： 副教授
电子邮箱： cy8661@ouc.edu.cn
办公地址： 中国海洋大学西海岸校区 计算机楼C407
教授课程： 离散数学Ⅱ，软件工程

工作经历

2024/09-至今，青岛市合肥路小学，副校长
2024/01-至今，中国海洋大学，计算机科学与技术学院，副教授
2019/10-2023/12，中国海洋大学，计算机科学与技术学院，讲师
2019/11-2023/06，中国海洋大学，计算机科学与技术学院，博士后

教育背景

2013/09-2019/09，大连理工大学, 计算机应用技术专业，硕博连读，博士
2017/09-2018/09，美国罗格斯大学，统计学专业，联合培养博士
2009/09-2013/07，大连海事大学，计算机科学与技术专业，学士

学术任职

综合业务网理论及关键技术国家重点实验室（ISN）客座研究人员
山东省人工智能学会（SDAI）理事
中国图象图形学学会（CSIG）机器视觉专委会委员

学生获奖情况

2023年12月指导本科生陈相儒获第二届“清华社杯”大学生算法大赛三等奖
2023年12月指导硕士研究生贾文哲获国家奖学金
2023年10月指导本科生陈相儒、丁苍巍、洪扬获第四届全国大学生算法设计与编程挑战赛（秋季赛）优秀奖
2022年12月指导硕士研究生刘峻玮获国家奖学金

奖励荣誉

2024年获山东省计算机视觉最佳学术论文奖
2024年获CCF青岛青年菁英学术交流荟学术新星二等奖
2023年或中国海洋大学青年教师教学大赛三等奖
2023年获AIGC-ChatGPT高级工程师证书
2022年获山东省第九届高校青年教师教学比赛优秀奖
2022年获中国海洋大学青年教师教学大赛三等奖
2022年获区块链开发高级工程师证书
2021年获计算机视觉高级工程师证书
2019年获大连市优秀毕业生
2013年获大连市优秀毕业生
2010-2012连续三年获国家奖学金

科研项目

[2025-2027] 山东省自然科学基金面上项目“基于哈希学习的大规模检索与攻击方法研究”，ZR2024MF128, 10万元，主持者。
[2023-2025] 国家自然科学基金青年基金“面向大规模跨模态检索的深度自监督哈希学习算法研究”，62202438，30万元，主持者。
[2021-2023] 山东省自然科学基金青年基金“面向海量高维数据检索的分布式哈希学习算法研究”，ZR2020QF041，15万元，主持者。
[2021-2021] 中国博士后科学基金第69批面上资助“基于分布式哈希学习的大规模图像检索方法研究”，2021M693021，8万元，主持者。
[2021-2022] ISN第二十二批开放基金“基于分布式哈希学习算法的大规模数据检索方法研究”，ISN22-21，6万元，主持者。
[2021-2022] 中国海洋大学青年教师科研专项基金“基于区块链技术的大规模数据检索哈希学习算法研究”，202113037 ，10万元，主持者。
[2019-2021] 青岛市博士后应用研究项目“面向大规模数据检索的快速哈希学习算法研究”，862005040007，5万元，主持者。
[2022-2025] 国家自然科学基金面上项目“面向大规模复杂时空数据的表征学习方法及其应用研究”，62176243，参与者。
[2018-2021] 国家自然科学基金面上项目“面向可视媒体大数据处理的计算网络协同调度关键技术的研究”，61772112，参与者。

授权专利

国家发明专利：基于自监督对抗哈希算法的大规模图像检索方法，曹媛，刘峻玮，桂杰，许晓伟。202110531130.8，2022.07.19。
国家发明专利：基于维度分析量化器哈希学习的数据检索方法，曹媛，陈娜，桂杰，许晓伟。202011107446.6，2022.04.26。
国家发明专利：基于深度特征一致哈希算法的图像检索方法，曹媛，刘峻玮，陶小旖，桂杰。202110883325.9，2021.11.02。
国家发明专利：基于结合生成对抗网络的哈希算法的大规模数据检索方法，曹媛，吴翔宇，桂杰。202110756991.6，2021.09.24。
国家发明专利：基于联合语义矩阵的深度跨模态哈希的图像检索方法，曹媛，陈娜，桂杰。202110730743.4，2021.09.14。

发表论文（DBLP）

* 通讯作者，# 共同一作

• Yuan Cao, Xinzheng Shang, Fanlei Meng, Jie Gui* and Yuan Yan Tang. “A Privacy-preserving Large-scale Image Retrieval Framework with Vision GNN Hashing”, 2024, IEEE Transactions on Big Data (SCI二区期刊, IF: 7.5, CCF-C). [Code]
• Yuan Cao, Lei Li, Xiangru Chen, Xue Xu, Zuojin Huang and Yanwei Yu*. “Hypergraph Hash Learning for Efficient Trajectory Similarity Computation”, 2024, ACM International Conference on Information and Knowledge Management (CIKM, CCF-B, 接收率=347/1496=23%). [PDF] [Code]
• Fanlei Meng, Xiangru Chen, Yuan Cao*.“Targeted Universal Adversarial Attack on Deep Hash Networks.”, 2024, ACM International Conference on Multimedia Retrieval (ICMR, CCF-B). [PDF] [Code]
• Jie Gui, Xiaofeng Cong, Yuan Cao*, Wenqi Ren, Jun Zhang, Jing Zhang, Jiuxin Cao, Dacheng Tao. “A Comprehensive Survey and Taxonomy on Image Dehazing Based on Deep Learning”, 2023, ACM Computing Surveys (SCI一区TOP期刊, IF: 14.324). [PDF]
• Wenzhe Jia, Yuan Cao*, Junwei Liu, Jie Gui. “Fast Online Hashing with Multi-Label Projection”, 2023, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF-A, 接收率=1721/8777=19.6%). [PDF] [Code]
• Yuan Cao, Junwei Liu, Heng Qi, Jie Gui*, Keqiu Li, Jieping Ye, Chao Liu. “Scalable Distributed Hashing for Approximate Nearest Neighbor Search”, 2022, IEEE Transactions on Image Processing (SCI一区TOP期刊, IF: 10.856, CCF-A). [PDF]
• Jie Gui#, Yuan Cao#, Heng Qi, Keqiu Li, Jieping Ye, Chao Liu, Xiaowei Xu. “Fast kNN Search in Weighted Hamming Space with Multiple Tables.”, 2021, IEEE Transactions on Image Processing (SCI一区TOP期刊, IF: 10.856, CCF-A). [PDF]
• Yuan Cao, Sheng Chen, Jie Gui*, Heng Qi, Zhiyang Li, Chao Liu. “Hash Learning with Variable Quantization for Large-scale Retrieval.”, 2022, IEEE Transactions on Circuits and Systems for Video Technology (SCI一区TOP期刊，IF: 4.685, CCF-B). [PDF]
• Yuan Cao, Heng Qi, Jie Gui*, Keqiu Li, Yuan Yan Tang, James Tin-Yau Kwok. “Learning to Hash with Dimension Analysis based Quantizer for Image Retrieval”, 2020, IEEE Transactions on Multimedia (SCI一区TOP期刊, IF: 6.513, CCF-B). [PDF] [Code]
• Jie Gui, Xiaofeng Cong, Yuan Cao*, Wenqi Ren, Jun Zhang, Jing Zhang, Dacheng Tao. “A Comprehensive Survey on Image Dehazing Based on Deep Learning.”, 2021, International Joint Conferences on Artificial Intelligence Organization (IJCAI, CCF-A, 接收率=53/166=31.9%). [PDF]
• Yuan Cao, Heng Qi*, Jien Kato, Keqiu Li. “Hash Ranking with Weighted Asymmetric Distance.”, 2017, IEEE Transactions on Computational Imaging (SCI二区, IF: 3.49). [PDF]
• Yuan Cao, Heng Qi, Jie Gui*, Shuai Li, Keqiu Li. “General Distributed Hash Learning on Image Descriptors for k-Nearest Neighbor Search.”, 2019, IEEE Signal Processing Letters (SCI二区, IF: 3.109, CCF-C). [PDF]
• Yuan Cao, Heng Qi*, Wenrui Zhou, Jien Kato, Keqiu Li, Xiulong Liu, Jie Gui. “Binary Hashing for Approximate Nearest Neighbor Search on Big Data: A Survey.”, 2018, IEEE Access (SCI三区, IF: 3.367, cited by: 80). [PDF]
• Yuan Cao*, Xue Xu, Junwei Liu, Xiangru Chen. “Self-Supervised Adversarial Hashing for Large-scale Image Retrieval.”, 2024, International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS2024, CCF-C).
• Yuan Cao*, Fanlei Meng, Xiangyu Wu, Zijie Wang. “Generative Enhancement-based Similarity Prediction Hashing for Image Retrieval.”, 2023, International Conference on Parallel and Distributed Systems (ICPADS, CCF-C).
• Yuan Cao*, Xinzheng Shang, Junwei Liu, Chengzhi Qian, Sheng Chen. “Deep Hash Learning of Feature-Invariant Representation for Single-label and Multi-label Retrieval.”, 2023, International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP, CCF-C).
• Yuan Cao*, Yaru Gao, Na Chen, Jiacheng Lin, Sheng Chen. “Generative Adversarial Network Based Asymmetric Deep Cross-modal Unsupervised Hashing.”, 2023, International Conference on Algorithms and Architectures for Parallel Processing (ICA3PP, CCF-C).
• Yuan Cao, Heng Qi*, Keqiu Li, Milos Stojmenovic. “Multiple Query-independent Values based Asymmetric Ranking for Approximate Nearest Neighbor Search.”, 2016, IEEE International Symposium on Parallel and Distributed Processing with Applications (ISPA, CCF-C).
• Na Chen, Yuan Cao*, Chao Liu., 2021, “Deep Cross-modal Supervised Hashing based on Joint Semantic Matrix”, 2021, International Conference on Network and System Security (NSS).
• Yuan Cao, Heng Qi*, Keqiu Li, Yingwei Jin, Zhiyang Li. “WARank:Weighted Asymmetric Ranking for Approximate Nearest Neighbor Search.”, 2015, IEEE International Conference on Computer and Information Technology (CIT).
• Kun Tong, Chengze Jiang, Jie Gui*, Yuan Cao. “Taxonomy Driven Fast Adversarial Training.”, 2024, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF-A, 接收率=2342/9862=23.7%).
• Guangming Qin#, Lexue Song#, Yanwei Yu*, Chao Huang, Wenzhe Jia, Yuan Cao, Junyu Dong. “Graph Structure Learning on User Mobility Data for Social Relationship Inference.”, 2023, AAAI Conference on Artificial Intelligence (AAAI, CCF-A, 接收率=1721/8777=19.6%).
• Zhiyang Li, Wenyu Qu*, Yuan Cao, Heng Qi, Milos Stojmenovic. “Scale Balance for Prototype-based Binary Quantization.”, Pattern Recognition, 2020. (SCI一区TOP期刊, IF: 7.74, CCF B).
• Wenrui Zhou, Yuan Cao, Heng Qi*, Junxiao Wang. “An Effective Network Intrusion Detection Framework Based on Learning to Hash.”, 2019, IEEE International Conference on Smart Internet of Things (SmartIoT).

外语水平

英语CET-6证书
日语N2能力认定书
韩语中级三级证书

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更新时间：2024/09